当前的位置: 首页 > 新闻中心 > 最新资讯 >

工业大数据助力经济转型发展——访清华大学软件学院院长王建民

作者/来源: 汇卓展览    责任编辑: 汇卓展览 时间: 2017-09-21

p50_b.jpg

    9月19日,2017中国(郑州)制造业与互联网融合创新应用推广活动上,清华大学软件学院院长王建民接受记者专访时表示,制造业向智能化转型过程中,将催生工业大数据的广泛应用,成为未来提升制造业生产力、竞争力、创新能力的关键要素,这也是河南经济转型发展必须面对的重要课题。

    王建民说,美国通用电气公司最早在2012年就提出了“工业大数据”的概念,该概念主要关注工业装备在使用过程中产生的海量机器数据。麦肯锡报告中给出的一个事实也颇为有趣,那就是在虚拟经济占主导地位的美国,其工业界蕴含的数据总量反而是最大的。

    王建民说,制造业存储了比任何一种行业都多的海量数据——仅2016年,制造业就存储了将近4EB的新数据。工业已经进入“大数据”时代,而他们所控制的数据的体量、多样性和复杂程度,也前所未有。需要格外注意的是,工业大数据的“相关应用”不仅包括生产企业内部和产业链,还包括客户、用户,以及互联网上产生的相关数据。

    王建民分析说,今天信息技术可以概括为“ABC”,A是人工智能、B是大数据、C是云计算,其中核心是B,它是连接A和C的传感器。这种背景下,我们明确了工业大数据的概念,表现在数字化装备和产品已经普及、装备和产品网络化连接不断成熟、工业企业正逐步开始向服务型制造转型、从“摇篮到摇篮”制造的必然要求。毫无疑问,无论是“中国制造2025”,还是德国的“工业4.0”,抑或是美国的“先进制造业国家战略计划”,都顺应了工业大数据的发展潮流。

    王建民说,我们可以通过分析用户使用数据改进产品,通过分析现场测量数据提高加工水平,通过工况数据进行产品健康管理等,最终通过产业升级来带动河南经济转型发展。